Vibe Coding Insights | Vol. 2025
为什么 99% 的 AI App 生成器，
终将沦为成年人的电子玩具？
文 / 果叔 · 阅读时间 / 8 Min
写在前面 🍊
最近，市面上涌现了无数号称”一句话生成 App”、“30 秒上线 SaaS”的 AI 工具。仿佛只要你会打字，下一个 Uber 或 TikTok 就能在你手中诞生。
作为一个从html 都看不明白的零代码基础，一步步先尝试学习py, 理解基础的技术逻辑，一边进行数据处理，到理解为什么html 的难维护，促使了前端框架的井喷，去恶补js, 看 next.js， react 官方文档，开发自己的网站，APP，部署产品，到因为流量用户的增长去处理并发问题。。。 有这样的经历，让我更加理解，玩具归玩具，工具归工具。
另外我还想泼一盆必要的冷水：代码很容易，但”产品”很难。那些试图让你相信”完全不需要懂技术”就能商用赚钱的工具，大多是在贩卖多巴胺。
今天，我们来剥开 App Generator 的华丽外衣，聊聊为什么它们注定是玩具，以及 AI 时代真正的”Vibe Coding 正道”到底是什么。
01
残酷的”80 分陷阱”与软件熵
目前的 AI 编程能力（无论是 Claude Code 还是各种 App Builder），大部分情况下能给你交付一个 60-80 分的产品。
它能跑，能点，界面看起来也像模像样。对于发朋友圈炫耀，或者在 VC 面前做一个 Pitch Demo，这足够了。但商业世界的残酷在于：只有 90 分以上的产品才能活下来。
为什么从 80 分到 90 分这么难？因为软件开发遵循”熵增定律”。
前 80%（原型阶段）
是线性的。你加一个按钮，就是加一段代码，AI 可以在真空中处理它。
后 10%（商用阶段）
是指数级的。你改一个小小的需求（比如”给不同等级的用户显示不同价格”），可能会引发数据库 Schema 的变更、鉴权逻辑的重写、缓存机制的失效、甚至是前端状态管理的雪崩。
对于完全不懂技术的小白来说，他看到的只是”改个数字”的小事，但 AI 往往无法处理这种”牵一发而动全身”的复杂业务逻辑。AI 能写出完美的函数，但它无法替你管理系统的”复杂度”。
02
”部署”这道看不见的天堑
Google 的 App Builder 这类产品其实做得很好，他其实是非常早对于这类产品的一个尝试，并且还能在Ai Studio 中免费使用。它能用 React 快速生成各种 Web APP预览版。这给了小白一种”由于太过顺利而产生的虚假掌控感”。
这中间隔着一道”部署鸿沟”：小白可以轻易对 AI 说：“帮我制作一个跑步计划制定器”。但 AI 往往不会主动告诉你的是：
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当并发量上来时，你的数据库连接池会不会爆？
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你的 SSL 证书怎么配？DNS 解析怎么搞？
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如果你想上架 App Store，你还得重构为 React Native 或 Swift，还得过审核。
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你的数据备份策略是什么？
把 Demo 跑在 App Builder 封装好的沙盒预览窗口和把产品跑在生产环境，是两种完全不同的物种。
这中间的距离，远比写那句 Prompt 要难一万倍。大部分 App Generator 的第一体验很惊艳，引爆热度，但当用户试图把它变成真正的生意时，会发现自己手里拿的只是一张画得很漂亮的”建筑效果图”，而不是”施工图”。
03
产品经理的诅咒：AI 是个糟糕的 Yes-Man
“代码变容易了，需求本身就变得更珍贵了。“这句话怎么强调都不为过。
把抽象的想法内化为具体的产品逻辑，这一关就拦住了 90% 的非 IT 从业者。AI 模型通常经过 RLHF（人类反馈强化学习），它们倾向于”讨好”用户。无论你提出多么荒谬、逻辑冲突的需求，AI 大概率会说：“好的，为您生成。”
但一个优秀的产品经理，最核心的能力绝不是”做什么”，而是”不做什么”。
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什么是伪需求？
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哪些功能是过度设计？
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这个需求的 ROI 是否足以支撑开发成本？
这些”拒绝的艺术”和”边界感”，AI 给不了你。如果你不懂技术也不懂产品，完全听信 AI 的”顺从”，最终你只会得到一个功能堆砌、逻辑混乱的”弗兰肯斯坦”怪胎。
04
AI 的正确打开方式：嵌入式 > 生成式
既然通用的 App Generator 是玩具，那 AI App Builder 在应用层的真价值在哪里？答案是：嵌入式 AI (Embedded AI)。
看看 Shopify 或 Salesforce 里的 AI 功能。为什么它们好用？
有界上下文 (Bounded Context)
技术栈、数据库结构、UI 组件库，平台都已经定死了。AI 不需要去”猜”架构，只需要在既定的框架内填空。
真需求驱动
运营人员使用 AI，是为了解决具体的痛点（如”快速写一个促销组件”），而不是为了”做一个 App 玩玩”。
这种结合了明确技术规范和具体工作流的 AI，才能产生持续的生产力价值。它不是要取代 SaaS，而是让 SaaS 的价值倍增。
05
Vibe Coder 的终局是”祛魅与学习”
那么，那些玩具 App Generator 就一无是处吗？不，它们最大的价值是”诱饵”。它们是通往真正 Vibe Coding 世界的”新手村大门”。
讲讲我自己的路径：我曾是一个连 HTML <div> 标签都看不懂的纯小白。但我没有停留在”一键生成”的爽感里。
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为了让单纯的html 页面变得可维护，自己去通读React 官方文档，了解“到底什么是前端框，它解决什么问题？”
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为了把网站挂到网上，我被迫去了解了 Vercel 和 DNS，去了解CICD。
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为了做好SEO，我被迫去学习了 Next.js ，SSR,SSG。
我一步步被 AI “扶着”，从盲目自信，走到迷茫，再走到如今能处理高并发流量。
这才是 Vibe Coding 的真谛
不是让你永远当一个”伸手党”，而是利用 AI 极大地降低学习曲线的陡峭程度。
你不需要背诵语法，但你必须理解逻辑；你不需要手写每一行代码，但你必须看得懂架构。
程序员不会被 AI 替代，同样，一个优秀的 Vibe Coder，绝不会真的是一个”毛都不懂”的小白。
最后的话
如果你真的想做商用产品，请关掉那些一键生成的玩具。
打开 IDE，打开 CLI，让 AI 成为你的导师，而不是你的代工厂。
捷径往往是最远的路，而学习，才是最近的路。
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🌌 康德说过：“自由不是你想做什么就做什么，而是你不想做什么就能不做什么。“在 AI 时代，真正的自由，是你能看透玩具与工具的边界。