写在前面 🍊
最近，要给我的 Shopify 品牌项目做一个 Online Micro SaaS 工具（这其实是我作为一个 SEO 老鸟的引流策略），我本身订阅了 200 美金/月的 GPT Pro 套餐，刚好深度体验了最新的 GPT-5.2 Pro 和传说中的 Codex。
作为一个后端能力接近于 0 的 小白Vibe Coder，我经历了一场从“甚至不知道怎么配置数据库”到“成功部署上线”的奇幻漂流。
这次体验让我彻底看清了 AI 编程工具的两种极端性格：一个是如果不小心就会删库跑路的**“甜美娇妻”（Claude Code），一个是能闷头干活但一句话都不想多说的“理工直男”（Codex）**。
这篇文章，包含了我踩过的坑、摸索出的 Atlas + GPT 黄金工作流，以及对 200 美金套餐的最终取舍。
01
起步：30 分钟推理换来的“入场券”
Shopify 的机制大家懂的，前端裸奔，后端封闭。我要做的工具涉及 AI API 的调用，无法无限制免费提供，所以我必须自己搞一个后端环境来隐藏 API Key，还需要一套鉴权逻辑来控制用户权限。
这对于我这种只会写 Prompt、后端基础为零的 Vibe Coding 玩家来说，挑战不小。
我没有急着动手，而是先找了 GPT-5.2 Pro。 我写了非常详细的业务需求投喂给它，并要求它梳理成详细的需求文档以及执行计划文档。
这 200 美金确实没白花。GPT-5.2 Pro 不负众望，经过了漫长的 60+ 分钟推理（你没看错，它真的思考了一个小时），最后给我吐出了两份逻辑严密、看起来非常棒的 MD 文档。
这就是我投喂给 Codex 的全部“燃料”。我把这两个文档丢给 Codex，告诉它：“深入了解需求，按执行文档干活。”
02
Codex 的黑箱：又慢又“傲慢”的 Nerd
开启 Full Access 全自动模式，并选择了最新的 GPT 5.2 模型的 Xhigh 模式后，我进入了长达两个小时的“黑箱时刻”。
这里必须吐槽一下： 它不像 Claude Code 那样是个贴心的“话痨”——Claude 会事无巨细地通报：“我正在创建xxx文件…正在安装依赖…”。 Codex 就像是卡住了一样。界面几乎不动，偶尔行字一笔带过，具体是真的不知道它在干啥。这个阶段非常考验人的耐心，初次使用时，我唯一的直观感受就是：它又慢又蠢！包括它在帮我处理这篇文章排版任务时也就几行字，除此之外完全不知道它在干啥：
两个小时后，它终于动了。 它给我返回了寥寥 6 行文字。 每一行都冷酷、精简、干练，告诉我要在 Vercel 上配置什么环境变量，创建什么 PostgreSQL 数据库，去 Shopify Partner 创建什么样的 App，以及 App Proxy 怎么指过去。
非常极简，像个寡言少语的 Nerd。
- 对于熟悉 Shopify App 开发的老鸟来说
：这是极致的高效，没有废话。
- 对于我这种菜鸟来说
：这简直是灾难！
“数据库怎么搞？App Proxy 是个啥？”我看着这几行字，满脸问号。 最要命的是，Codex 那种慢吞吞的性格，你要是想追问它一个问题，它还要思考个 3-5 分钟再回答你。而且回答可能也是简单的几行字，简直忍不了。
但必须承认，虽然它慢，但并不蠢。当我硬着头皮把这些环境配置好后（细节直接没问codex ，转战Atlas），第一次部署，基本功能竟然跑通了。对于一个有着接近 1 万字需求文档的复杂任务，它执行得相当不错，起码能给 90 分。
03
我的解法：Atlas 浏览器 + GPT 中转战术
既然 Codex 反应慢、不爱解释，那我就不问它，我找个“翻译官”。 这就是我摸索出的Atlas 浏览器中转工作流：
- Atlas 读取页面
：因为 Atlas 浏览器具备强大的页面读取功能，我直接把 Codex的天书丢给Atlas 侧边栏的GPT”。
- GPT 侧边栏接手
：我在 Atlas 的侧边栏打开 ChatGPT，把 Codex 的指令喂给它，并告诉 GPT：“一直辅助我完成 Codex 的需求。”以及一些细节问题我看不懂的会直接问GPT。
- 实时指引
：有什么不懂的（比如怎么配数据库），直接问侧边栏的 GPT。它响应快，解释通俗，并且能直接理解你打开的浏览器内容，指引你如何操作。甚至我还尝试过开Agent 模式让它帮我在浏览器完成部分操作。就不用等待 Codex 那个要命的进度条。
索性用这个方法，效率竟然还不错。 特别是在配置 Shopify 生产环境的 Custom Liquid 以及修改主题代码的时候，Atlas 简直是神器。到了后期调整前端样式的阶段，我甚至能通过 Atlas 间接让 ChatGPT 和 Codex 进行对话，明确找到 Bug 和修改方法。
04
深度对比：娇妻（Claude Code） vs 刺客(Codex)
这个项目做下来，我对这两个顶流工具的性格有了极深的体感：
🔴 Claude Code：情绪价值拉满的“娇妻 (Waifu)”
- 性格
：它响应极快，非常健谈，甚至能通过 Prompt 自定义成你喜欢的娇妻风格。它会哄着你写代码，解答通俗易懂，给你提供极高的情绪价值。
- 能力
：Opus 4.5 在编程硬能力上，其实和GPT5.2 伯仲之间
- 缺点
：吝啬至极！ 用量极其抠门，如果是 20 美金方案，很容易就达到上限。而且不够稳定，如果你不能解决稳定的使用环境，封号风险很高。另外我之前甚至遇到过 Claude Code 操作失误，直接删库跑路的惨痛经历。
🔵 Codex：莫得感情的“寡言刺客”
- 性格
：非常的 Nerd。不说废话，只管干活。来来回回几十次的小修小改，它从来没把项目改崩过。稳，是它最大的优点。
- 缺点
：慢，是真的慢。 一点小修小改，它都要折腾十几分钟，有时候真的让人抓狂。
- 高光时刻（技术文档能力）
： 在项目结束后，我为了学习和复盘，我让 Codex 出一份“针对技术小白的教科书级项目教学”，要求它讲解清楚整个项目的架构、逻辑和举一反三的运用。 它足足花了 43 分钟（再次感叹它的慢），写了一份 1 万多字 的 MD 文档。 这份文档让我对它改观了：非常详细、易懂，甚至包含了逻辑架构图。在写技术文档方面，Codex 是绝对靠谱的。 (虽然我也试过让它写博客文章卖卡哇伊玩具，结果它写得像说明书一样干瘪，这方面还是得找 Gemini 3 Pro。)
05
选购建议：200 刀值得吗？
虽然我已经决定，等这个月 GPT Pro 套餐到期后，转回 Claude Code 套餐。虽然GPT5.2 Pro 是真的很强大，深度思考出来的回答质量是真的高，而且绝不偷懒，不像 20 美元的普通thinking 模型，对长文本，深度复杂内容处理时经常会偷懒，丢上下文。（这个问题实际上Gemini 3pro 在 Web 端使用也是一样，除非你在AI Studio 使用或者调用API 才能体验到真正的满血版Gemini3 Pro 的能力，我推测这已经是厂商为了节约成本心照不宣的操作了）
另外呢是因为对纯小白的我来说，Claude Code 的响应速度和情绪价值实在太重要了。我大部分时候还是需要一边学习，一边工作的，如果一直是用Codex 解决问题，我会怀疑我不久之后会变成一个傻子，AI 的能力并不是我的能力。“AI 正在让你变笨”，MIT 脑电波证据首次曝光。当你觉得离开AI 就无法工作，可能要注意一下咯
但我还是会给 Codex 一个好评，并且会保留一个 20 刀的 GPT Plus 套餐。 毕竟 Atlas 浏览器已经是我无法离开的王炸浏览器了（不得不说OpenAI 不管模型咋样，做产品的水平绝对是一流的），而且由于 Codex 那个慢吞吞的速度，我觉得 20 刀套餐的用量都足够我用了，200 刀真的纯属浪费，就算是GPT5 Pro系列模型我也一共用了不超过 30 次，完全就是浪费 。
最后的选购建议：
- 对于资深工程师/架构师
： 选 Codex。 它的回复没有废话，干练、准确，非常适合你们。如果是小修小改，建议搭配 Antigravity IDE + Gemini CLI（最好有 Google AI One 订阅），这是非常理想的搭配。
- 对于编程小白/Vibe Coder
： 首选 Claude Code，响应更快，更懂你。 如果你一定要用 Codex（为了从 0 到 1 的稳定性），请务必搭配 Atlas + GPT 侧边栏。把 Codex 当作后台挂机的“苦力”，把 GPT 当作你的随身“导师”。
Codex 适合从 0 到 1 的开荒（给足文档，挂机一晚，给你一个能跑的 MVP）；而日常的小修小改，还是别折磨自己了，用别的吧。
声明：本文仅部分图片由Codex 自行调用 Nanobanana Pro 生成，文字部分注入了人类灵魂～
