中文字数：约 2600 字
预计阅读时间：约 8 分钟
最后更新日期：2025年08月20日
这篇文章适合你吗？
👉 如果你是一位营销或运营，感觉自己的增长想法总是卡在“等开发资源”这一步。
👉 如果你厌倦了手动处理 Excel 表格和无尽的复制粘贴，渴望将工作流自动化。
👉 如果你希望在 AI 时代构建自己的核心壁垒，从一个执行者跃迁为“全栈增长人才”。
👉 如果你对技术背后的逻辑充满好奇，想从第一性原理理解这个数字世界。
本文核心脉络
1. 引言：当代营销人的“西西弗斯困境”。
2. 重新定义 Vibe Coding：它不是编程，是数字时代的“乐高”。
3. 核心论证：Vibe Coding 为何是你的“原子技能”，并附上实战场景。
4. 破除心魔：Vibe Coding 的正确启动姿势与心法。
5. 理性反思：警惕新的“效率陷阱”与“技术思维”。
6. 结语：代码是新时代的“书写”。
为什么我建议所有运营和营销人，都该学点 Vibe Coding
1. 引言：运营与市场的“西西弗斯困境” 🛹
你好，我是果叔。我们先来想象一个无比真实的场景：周一的 planning meeting 上，你作为一个市场或运营负责人，提出了一个基于用户行为洞察的 A/B test 方案，预估能提升 15% 的转化率。团队为之振奋，CEO 表示赞许。然后，你转向技术负责人，得到的答复是：“很好的 idea，加到 backlog 里了，这个 a quarter 应该能排到。”
空气瞬间安静。这几乎是所有非技术背景同学的日常——我们像古希腊神话里的西西弗斯，一次次将创意的巨石推到山前，却发现自己缺少那最后一步，将巨石推上山顶的工具。我们空有洞察和策略，但在执行层面，却严重依赖于有限的开发资源。我们成了数字流水线上，等待被调度的“螺丝钉”。今天，我想聊聊打破这个困境的锤子：Vibe Coding。
2. 重新定义 Vibe Coding：它不是编程，是数字时代的“乐高” 🧩
一提到“编程”或“代码”，很多人会立刻联想到黑色的屏幕、复杂的算法、或是需要数年专业训练的软件工程。请先放下这些成见。我所提倡的 Vibe Coding，与这些无关。
Vibe Coding 是一种状态，一种**“感觉良好”的编码体验**。它的核心不是构建一个庞大、稳定、可扩展的系统，而是**“just-enough”**，用最轻量、最直接的方式，解决你当下最头痛的那个具体问题。它更像是一种利用代码模块进行创造性拼装的艺术，是目的驱动、轻量级、即时反馈的。
3. Vibe Coding：为什么是你的“原子技能”？ ⚛️
这项技能，正成为这个时代的核心竞争力，我称之为“原子技能”——一种能催化其他所有技能发生裂变的基础能力。实际上，挺多运营和营销的工作，如果懂一点技术，反而会更高效地完成。
当你习惯通过类似Claude Code 这样的 CLI AI智能体去操控无头博客时，你会觉得这个世界上所有GUI的博客后台的效率都无比的低下。
Vibe Coding 实战场景：三个“开了上帝视角”的瞬间
场景一：用谷歌地图 + 爬虫，精准开发外贸客户
传统的外贸拓客是在 B2B 平台上发帖、等询盘，效率极低。一个懂 Vibe Coding 的 BD，可以写一个简单的 Python 爬虫脚本，去批量抓取 Google Maps 上特定区域、特定行业（如“洛杉矶的牙科诊所”）的商家信息，包括店名、地址、电话，甚至网址。再对网址进行二次抓取，找到联系邮箱。一天之内，你就能建立一个数千潜在客户的精准 list，这在过去是不可想象的。
场景二：用 AI + 爬虫，实现外链开发与邮件自动化
对于做 SEO 的同学来说，外链建设（Link Building）是核心工作，但极其耗时。你可以写一个爬虫，先抓取行业 top 100 的博客列表，再自动分析这些博客的文章，找到与你的产品相关的文章。然后，调用 GPT-4 API，为每一篇文章生成一封高度个性化的 outreach email（例如，“我读了您关于XX的文章，其中提到的YY观点非常棒，我们的产品ZZ恰好可以补充您文中的一个论点…”）。最后，自动将邮件发送出去。整个流程，将原本数周的工作量压缩到一天。
场景三：用 Shopify API + AI，光速上架并优化商品
一个 DTC 品牌的运营，如果要上架 100 个新的 SKU，手动操作可能需要一整天。但如果你会 Vibe Coding，你可以写一个脚本：首先读取一个包含所有产品基础信息（如货号、价格）的 Excel 表，然后通过 Shopify API 批量创建产品。更进一步，你可以让脚本针对每个产品名，调用 AI 生成吸引人的、符合 SEO 规范的产品描述和 meta tags。整个过程，一杯咖啡的时间就搞定了。
4. 破除心魔：Vibe Coding 的正确启动姿势 🚀
看到这里，你可能已经热血沸腾，但心中仍有疑虑：“我零基础，真的能学会吗？” 能。关键在于你要采用正确的姿势。
🔑 核心心法： 学习不是目的，实践并达到你的目的才是目的。请拼尽全力避免陷入“教程地狱”（Tutorial Hell）——那种看完 100 个视频，却连一个实际问题都解决不了的困境。
问题驱动的学习回路:
- 第一步：锁定一个让你“痛”的钉子问题。
不要去想“我要学 Python”，而是想“我要解决‘每周手动合并报表’这个蠢问题”。你的问题越具体、越让你痛苦，你的学习动力就越强。
- 第二步：与你的 AI 导师结对编程。
AI 是你最好的老师。把你的“钉子问题”用大白话描述给 GPT-4 或 Claude，让它为你生成初始代码，并要求它“像教三岁小孩一样”逐行解释。这个过程，就是最宝贵的实践。
- 第三步：交付一个“丑陋但能用”的 V1。
你的目标是解决问题，不是写出优雅的代码。只要脚本能跑通，哪怕过程很难看，你已经成功了 90%。先让它 work, 再想办法 make it better.
- 第四步：构建你的“混合大脑”。
在解决问题的过程中，你会自然而然地接触到工程化思维（如何把一个大问题拆解成小步骤）和用户思维（我到底想解决什么问题）。这种复合型思维模式，才是 Vibe Coding 给你带来的最大财富。
- 第五步：勇敢地与工程师对话。
不要害怕和真正的技术人员讨论。当你借助 AI 伙伴，能用更技术化的语言描述需求时（比如，“我希望调用这个 API endpoint，获取返回 JSON 中的 user_id 字段”），你会发现沟通效率大大提升。虚心请教，大胆输出你的思路——实际上，绝大多数程序员都非常欢迎能用“同一种语言”沟通的运营和产品同学。
5. 警惕误区：不要陷入新的“效率陷阱” ⚠️
在这里，我必须给出一个理性的警示。当你掌握了一点代码能力后，很容易陷入一种新的“效率陷阱”——技术思维的过度膨胀。你会开始纠结用哪个库效率更高，代码怎样写更规范，甚至为了自动化一个每月只花 10 分钟的任务，而去花 5 小时写脚本。
请记住，除非你打算彻底转行程序员，否则你的核心价值依然是你的市场洞察和增长策略。Vibe Coding 是放大你价值的杠杆，而不是你的专业本身。永远用商业 ROI 来审视你的每一次“技术投入”。尼采提醒我们，“与恶龙缠斗过久，自身亦成为恶龙”。不要在与重复性工作的缠斗中，让自己变成一个只关心技术实现细节而忘记商业目标的“工具人”。
6. 结语：代码是新时代的“书写” ✍️
在人类历史上，每一次信息媒介的革命，都重塑了权力的分配。从口语到文字，掌握书写能力的人成为了精英；从印刷术到互联网，掌握信息分发能力的人定义了舆论。
今天，在 AI 驱动的数字世界里，代码，就是新时代的“书写”。它是一种语言，让你能够精确地向机器传达你的意图，让机器成为你思想的延伸。学习 Vibe Coding，不是让你转行去做程序员，而是让你在这个时代，获得一种基础的、根本性的“读写能力”。这关乎自由，关乎你是否能将自己的创意，无折扣地付诸实践，最终在这个由代码构成的世界里，拥有塑造一小片属于自己天地的主动权。
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🌌 数字世界有两种人：一种是规则的遵守者，一种是规则的书写者。