学习如何将孤立的AI Agent构建成协同的智能联邦, 确保系统具备健壮的错误处理和高效的外部交互能力。
揭示构建微观Agent的大脑(决策核心)与神经系统(感知控制),掌握提示、上下文和控制流,实现Agent工程化。
通用AI Agent易迷失,未来属于嵌入确定性工作流的专注“微型Agent”架构。
学习使用Gemini CLI的google web search和web fetch工具,掌握如何安全高效地让AI Agent爬取和处理实时网络数据。
Gemini CLI通过分层指令上下文系统管理全局、项目和本地记忆,实现持久化AI认知和高效的Agent开发。