内容字数：约 2900 字
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最后更新日期：2025年09月24日
本文核心脉络
1. 背景深扒：一个 YC 明星项目是如何诞生的？
2. 产品拆解：从 AI 功能到 CMS 基础，揭开其“皇帝的新衣”。
3. 价值审判：为什么我说它是一个典型的“智商税”产品？
4. 结语：警惕“新概念”包装下的“旧镰刀”。
智商税AI产品打假(一)：我为什么说拿到50万美金融资的AI产品是智商税？
引言：AI 热下的“智商税”产品
你好，我是果叔。在 AI 的风口上，猪都能飞起来，但有些猪，只是充了气的塑料模型。因为我经常会关注Produthunt 上的新产品来找一些灵感，但最近也爬到非常多让我哭笑不得的智商税产品。所以我也想以一个产品经理，一个Marketing 从业者的角度，开启一个全新的系列——《智商税 AI 产品打假》。我将以产品经理和资深营销人的双重身份，为你揭示那些利用信息不对称和焦虑情绪，收割市场的 AI 产品。
本系列第一个主角，是一个头顶 YC 光环、声称能解决 GEO（生成式引擎优化）痛点的“明星项目”——Waldium（曾用名 Blogwald）。前不久我在 Product Hunt 上看到它时，就隐约感觉不对劲，试用之后更是印证了我的猜想，并留下了一段不客气的评论。
便于理解以下是中文翻译：
我注册并试用了这款产品，感觉它就像一个带有 AI + RAG 内容生成功能的 CMS。或许它能提高内容创作效率，但我认为它对提升你的 GEO 排名（GEO）没有帮助。首先，关于 AI 抓取结构化数据，目前还没有像谷歌 Schema 那样的标准，所以在这种情况下，通常情况下，只要你的内容提供符合谷歌 Schema 标准的结构化数据就足够了。至于 llms.txt 文件，目前还只是一项倡议，尚未得到任何官方机构的认可，当然，有所作为总比无所作为要好。然而，这款 CMS 在传统 SEO 方面的优化能力相当欠缺。现阶段，SEO 仍然是 GEO 的基础，并且有很多研究报告证明了这一点。大型语言模型更倾向于将维基百科、Reddit 和权威媒体网站作为信息来源。如果你无法通过传统的 SEO 方法建立真正的网站权威，我其实建议你花钱在一些权威媒体上发布一些 PR，而不是追求所谓的 GEO。
这篇文章，就是对这段评论的完整展开。让我们一起，把这款产品的底裤扒下来看看。
一、深扒背景：一个 YC 明星项目是如何诞生的？
要理解一个产品，必先了解其出身。Waldium 的背景，可以说是相当光鲜。
根据公开资料，其母公司 Structured Labs 成立于 2023 年，定位精准，团队有5人，来自旧金山，CEO曾就职于Meta,并成功入选了顶级孵化器 Y Combinator 的 S23 批次，拿到了约 50 万美金的种子轮融资。这无疑为其提供了强大的背书。不过话说回来 50 万美金的融资规模在美国的创业环境下对 5 人团队来说，可能还是有一点过于“迷你”了。
它的产品定位表面上更是切中了市场的“要害”。官网的宏大叙事直击痛点：“传统 SEO 正在死亡”，而他们的“生成引擎优化”（GEO）概念，承诺能“为 ChatGPT、Claude、Google AI Overviews 等 AI 系统带来 10 倍的引用和推荐。
你看，大厂背景，宏大叙事（颠覆SEO）、精准痛点（AI时代营销焦虑），一个“明星项目”的所有要素都齐备了。但问题是，它的产品真的能撑起这么大的故事吗？
二、产品拆解：“精装修 Strapi”与“皇帝的新衣”
当我实际注册并试用这款产品后，我脑海里只浮现出两个词：“精装修的 Strapi”和“皇帝的新衣”。
1. 毫无 SEO 逻辑的 AI 垃圾内容
其产品的 AI 功能，无非就是一个非常简陋的 AI 内容生成+RAG 知识库检索。我让它生成的几篇文章，可以说毫无 SEO 逻辑，AI 机械感十足，完全不知所云。一眼就是那种典型的 AI 批量垃圾内容，就像是完全不懂 SEO 的人在做这个 AI 的提示词。就凭这样的内容，连基础的 SEO 都做不好，凭什么让 AI 去引荐你？它这个AI+RAG内容生成能力甚至不如Obsidian+Copilot本地小模型的Embed 本地知识库。这个东西比国内团队的产品QuickCreator相比简直就是一坨。(此处应有广告费哈哈)
你让AI 去引用这样的垃圾内容？
2. 被过度包装的“伪概念”
让我们回归第一性原理。Waldium 的核心卖点 GEO，在现阶段，是一个被过度包装的“伪概念”。因为，SEO 依然是 GEO 的绝对基础。至于“传统 SEO 正在死亡”的说法，更是纯粹的贩卖焦虑。SEO 一直在变，一直在进化，但远未到消亡的时候，GEO 目前也只是 SEO 的一个补充。关于这个问题可以阅读我关于GEO的文章：劝你别太在意GEO：它是SEO 的未来，但你得先活着抵达未来【项目数据为证】
以及这篇：独立开发者SEO实践手册 - 初级篇（一）：在AI时代，如何让Google和AI同时爱上你的网站？（第一性原理）
大量研究报告和常识都告诉我们，LLM 在提供信息时，极度偏爱 Wikipedia、Reddit 和那些在特定领域拥有长期积累的高权威媒体网站。一个网站如果没有通过传统的 SEO 方法，建立起自己的主题权威性和信任度，AI 根本就不会把它作为可靠信源。而建立主题权威性和信任度，正是需要通过SEO去实现。
3. 简陋如开源产品的 CMS 功能
抛开 AI 的光环，其 CMS 本身也极其简陋。缺少大部分需要自定义的 SEO 字段，比如结构化数据 Schema、Canonical 等。其富文本编辑器甚至不支持代码编辑，这对快速且自定义样式的排版简直是灾难。
它的内容Setting 就只能设置这些不知所云的字段
更讽刺的是，我检查了 Waldium 网站自身的 SEO 情况，发现它缺少 canonical 标签，缺少 sitemap,robots.txt，甚至连它自己鼓吹的 llms.txt 都没有。虽然这可能是项目早期的问题，但我确实无法相信一个自己都做不好 SEO 的公司能帮我做好GEO。我们熟知的传统SEO SaaS强手，哪一个不是在本领域做得非常优秀呢？
三、为什么我说它是“智商税”？
一个产品的价值，不取决于它创造了多新颖的概念，而在于它是否真的解决了用户的核心问题。
- 它无法兑现核心承诺：
它声称能提升 AI 引用，但其核心机制在技术上是无效的。
- 它价格昂贵，性价比极低：
最便宜的套餐每月也要 87 美元起，花这个钱确实很韭菜
我最近正好用 Claude Code Vibe Coding 了我自己项目的 CMS，基于 Strapi 魔改，支持所有 SEO 字段自定义、Schema 自动生成、自动化 Sitemap、Markdown+HTML 编辑、全局广告位管理、自动化 TOC 等所有硬需求。前端整合Next.js 项目，通过反向代理可以为任何网站提供博客集成。整合 AI 内容生成也完全可以做一个插件。至于知识库，我运营近千 SKU 的电商网站都可以把产品知识库整合在 Gemini 的系统提示词中，对于绝大部分产品来说，RAG 并非必需品，多烧点 Tokens 就能解决，如果你是上万个SKU的产品，我也建议你分成子类目去做Prompt 内置知识库，实测效果比RAG强的多。
如果你愿意把这 89 刀给我，我非常乐意分享我修改后的源代码。当然，如果你愿意加一个 0，我甚至还愿意帮你定制开发一个（笑）。
YC 为什么会投？
这里，我想引入一点我的思考。YC 投的是“团队”和“赛道”，而非一个早期产品的完美形态。这个团队可能很优秀，也抓住了 AI 内容这个大赛道，但他们当前选择的切入点和产品方案，在我看来是错误的，这主要还是源自于创始人可能并没有深入了解过SEO或者GEO这个行业。但这并不影响 YC 的投资逻辑，但我们作为用户和从业者，必须有自己的独立判断。
结语：警惕“新概念”包装下的“旧镰刀”
AI 时代带来了巨大的机会，但也催生了无数利用信息差牟利的“智商税”产品。Waldium 只是其中的一个缩影。
我想给非资本型创业者的建议是：不要试图创造一个新概念去教育市场，而应该用新技术去更好地解决一个真实存在的老问题。
给用户的建议则是：**保持批判性思维，回归常识。**一个产品的价值主张，是建立在坚实、可验证的逻辑之上？还是仅仅在贩卖一个你听不懂但听起来很厉害的新名词？我想，只有潮水退去后，才知道谁在裸泳。
最后文末福利：
我一直在用的Claude Code 国内代理，稳定，高速。不多赘述了。想了解的直接去网站看吧！
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