揭示构建微观Agent的大脑（决策核心）与神经系统（感知控制），掌握提示、上下文和控制流，实现Agent工程化。

通用AI Agent易迷失，未来属于嵌入确定性工作流的专注“微型Agent”架构。

学习使用Gemini CLI的google web search和web fetch工具，掌握如何安全高效地让AI Agent爬取和处理实时网络数据。

Gemini CLI通过分层指令上下文系统管理全局、项目和本地记忆，实现持久化AI认知和高效的Agent开发。

探索Gemini CLI如何通过分层感知和精确替换工具，安全高效地读取、理解和修改你的代码，实现AI辅助编程的范式变革。

探索Google Gemini CLI如何通过Docker和macOS原生技术实现跨平台沙箱，确保AI Agent执行命令时的系统安全。